精选刊文|我国古代盐碱地改良技术

智能系统高效识别铁路货车故障

‌静轩‌ 2024-10-30 09:21:25 供应产品 9805 次浏览 0个评论

记者近日从中国铁路成都局集团有限公司成都北车辆段(以下简称“成都北车辆段”)获悉,该段已引入TFDS(货车故障轨旁图像检测系统)故障智能识别系统,用于铁路货车检测。系统上线运营后,人工作业量缩减近90%,故障识别率提升近40%,检测上万个零部件的时间只需3—5分钟。以往,TFDS的动态检查工作完全依赖人工执行。每当铁路货车经过TFDS探测站时,电子摄像设备会迅速捕捉并上传车底配件及车体侧部的动态图像至TFDS服务器。随后由专业的TFDS动态检车员对每一张图像进行分析,发现潜在的车辆故障。据悉,成都北车辆段的TFDS动态检车员每日需审阅的车辆图片数量高达150余万张。为了有效减轻作业人员的工作负担,进一步提升列车技术检查的效率与质量,成都北车辆段决定引入TFDS故障智能识别系统。对此,成都北车辆段数字运维车间技术员贾明勇说:“与以往‘大海捞针’式的检查方式不同,现在我们只需对经过AI算法精确识别后推送的故障进行复核即可。”该系统的使用,使得每位检车员每列车图片的分析量从原先的600余幅锐减至100幅,工作量减少了近90%。同时,每列车的平均技术检查时间也从15分钟缩短至8分钟。据介绍,该系统采用了目前业界最大的视野预训练模型“盘古大模型”,可自动学习货运系统内各类货车故障图片样本,对货车故障实现自动识别、自动总结部件特征、自动寻找故障规律。

财政没破常规,股市承压! 4天发布219条溢价风险提示,大涨回调时财政部新闻发布会释放哪些信号 “东北雨姐”发布道歉声明 愿承担相关法律责任 特朗普一直拒绝,哈里斯施压 大涨22%!后市,这样做很重要 美国通胀数据超预期,意见不一的美联储未来如何决策? 万人说新疆|打卡伊宁六星街体验“烟火气”:音乐响起即兴跳舞,游客合唱《苹果香》 新华保险早盘涨超4% 三季度业绩表现及预告时间超预期 五粮液董秘:将持续稳定提升现金分红,与投资者共享企业发展成果 伯克希尔发行2019年来最大规模日元债券 引发巴菲特将增持日本资产猜测

转载请注明来自https://ry185.com/news/456230.html,本文标题:智能系统高效识别铁路货车故障

百度分享代码,如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
每一天,每一秒,你所做的决定都会改变你的人生!
Top